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关键词

智能制造 113

人工智能 89

2020 21

农业科学 17

机器学习 16

数学模型 13

新一代智能制造 10

智能工业 10

模型 10

智能 9

智能化 9

模型试验 9

2019 8

数值模拟 8

智能电网 8

信息技术 7

物联网 7

交通 6

仿真技术 6

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有色金属工业智能模型构建方法及应用

阳春华,刘一顺,黄科科,孙备,李勇刚,陈晓方,桂卫华

《中国工程科学》 2022年 第24卷 第4期   页码 188-201 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.013

摘要: 本文针对有色金属工业因知识模型缺失而极大限制行业工业软件发展的迫切问题,提出了有色金属工业智能模型构建方法。立足有色冶金工艺机理、操作经验、智能方法等方面的长期积淀,开发了有色金属工业智能模型。通过两个有色冶金典型场景的应用案例,展示了有色金属智能模型在工程应用中对提升智能化水平发挥的良好作用。凝练有色金属智能模型构建需求,定义有色冶金元模型及元建模范式,提出基于工业互联网的智能模型构建技术;立足行业知识,构建有色金属智能模型,通过有色冶金典型场景验证模型的应用效能;对未来的模型研究方向进行展望="2" outline_title="(一) 基于工业互联网的智能模型架构" outline_type="title" type="outline">《(一) 基于工业互联网的智能模型架构》《(一) 有色金属工业智能模型

关键词: 有色金属工业     工业软件     模型     智能模型     工业互联网    

基于知识的知识发现(KDK)的结构模型与挖掘算法研究

杨炳儒,申江涛,陈泓婕

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第6期   页码 49-54

摘要:

从知识中发现新知识KDK(knowledge discovery in knowledgebase)是一个新课题,它的成功将直接作用于大型知识的构建,并将为解决目前机器学习的瓶颈问题&mdash笔者的主要工作是:基于知识中事实的KDK归纳结构、算法及其验证;基于知识中规则的KDK归纳结构、算法及其验证。

关键词: 基于知识的知识发现     卡尔纳普归纳逻辑     科恩归纳逻辑     假设评估    

智能数学模型在物流供应链中的应用

白煜超

《中国工程科学》 2006年 第8卷 第1期   页码 58-62

摘要:

概述了新经济时代对供应链管理模式的影响,提出了以智能数学为基础,应用智能模型方法解决现代物流中复杂问题的思路,并结合SWOT分析给出了应用实例。

关键词: 智能模型     供应链管理     SCM软件     SWOT    

具有冗余结构的分布式数据服务器及其负载平衡模型

田俊峰,刘玉玲,杜瑞忠

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第6期   页码 35-42

摘要: 介绍了一种分布式数据服务器的构成原理及工作模型,重点讨论了它的冗余关系、基于移动代理的负载平衡模型及其性能分析等。

关键词: 分布式数据     冗余     负载平衡     移动代理     性能分析    

规则自提取和简化的模糊系统

郭海湘,刘涛,诸克军

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第10期   页码 52-58

摘要:

介绍了一种新的规则自提取和简化的模糊模型算法,该算法由3个步骤组成:首先,通过构造一个模糊软划分判别准则对输入输出空间进行模糊划分,得到最佳分类数,从而得到了最佳的规则数;其次,根据最佳规则数和神经网络来构造初始的模糊模型

关键词: 相似分析法     模糊模型     模糊规则     模糊集     神经网络    

智能化时代的软件开发:拥抱大模型的正确姿势 Perspective

彭鑫

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第11期   页码 1513-1519 doi: 10.1631/FITEE.2300537

摘要: 以ChatGPT为代表的大语言模型技术对包括软件工程在内的很多领域都带来巨大冲击,也引发广泛焦虑。为在迷雾中看清一点方向,近期我们基于各种技术文献和实践分享以及我们自身的初步探索不断讨论和思考“大模型时代的软件工程”或者“大模型的软件开发能力”这一命题。由于到目前为止大模型在很大程度上仍然是一个黑盒,并且大模型技术还在快速迭代和发展之中,同时目前看到的以及我们自己实践的基于大模型的软件开发案例还比较初步,因此本文的很多认识和思考不一定准确,未来还可能会随着技术和实践的发展而不断刷新

关键词: 大语言模型;ChatGPT;软件工程;软件开发    

知识发现系统框架及其理论体系的构造方法论

杨炳儒

《中国工程科学》 2011年 第13卷 第9期   页码 83-91

摘要:

当前知识发现的主流发展是围绕着寻求在各类数据和应用背景下高性能、高扩展性的挖掘算法这一主题而展开的。事实上有比算法重要的决定挖掘流程的过程模型的研究,还有更为重要的决定模型和算法的内在机理(反映知识发现系统或过程本身规律)的研究,尚未得到应有的重视。研究与实验结果表明:这种高起点、高层次的构造方法论研究,有可能形成高效能挖掘系统与新的研究方向;这种构造方法论的研究,可使长时间得不到解决的“领域知识实质性地介入到知识发现过程中”对知识进行

关键词: 协同机制     过程模型KDD*     Maradbcm算法     系统架构MMAKDS     理论体系KDTICM    

KDD中双协同机制的研究(Ⅰ)

杨炳儒,王建新

《中国工程科学》 2002年 第4卷 第4期   页码 41-51

摘要:

针对KDD(基于数据的知识发现)主流发展中存在的典型问题提出了用知识去 制约与驱动数据, 并通过数据改善知识结构的知识发现的新思想,形成了具有双协同机制的KDD的开放系统KDD*,从而提高了知识发现的速度、精度和认知自主性,并使知识在结构上具备了实时维护与自我进化的能力,同时阐述了作为双协同基础的数据和知识在本质上的对应关系。

关键词: 知识结点     本原知识     本原数据     数据子类结构     协同机制    

一种新的流程工业企业智能制造准备度评估模型:流程工业智能制造准备度指数(PIMRI) Research Article

赵路军1,2,邵嘉铭2,3,祁雨奇2,褚健2,冯毅萍1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第3期   页码 417-432 doi: 10.1631/FITEE.2200080

摘要: 因此,很多制造业企业开始尝试应用新兴的使能技术来推动自身的智能制造转型升级。本研究提出一种用于评估流程工业企业智能制造准备度情况的模型,目的是为了帮助企业明确自身智能制造发展水平,识别短板问题。尽管已经有学者提出了相关工业4.0准备度和成熟度评估的模型,但是目前还缺少流程工业企业的针对性评估模型。本文提出的流程工业智能制造准备度模型用6个层次来描述智能制造的不同发展阶段。此外,该模型结合了流程工业企业日常的生产经营特点与智能制造的能力要求,模型包含4个评估族、9个评估类和25个评估域。本模型还根据不同智能制造准备度等级的要求将25个评估域进一步划分成了249个特征项指标,用于企业智能制造准备度水平的准确评估。希望本模型的提出可以给流程工业企业智能制造准备度的评估提供一个新的方法。

关键词: 流程工业;工业4.0;准备度模型智能制造;准备度指数    

流程工业智能制造展望:过程系统工程师面临的挑战

Lockhart Bogle Ian David

《工程(英文)》 2017年 第3卷 第2期   页码 161-165 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.003

摘要:

本文讨论了流程工业智能制造对过程系统工程(PSE) 研究人员提出的挑战。现有的研究在实现全厂和全站点优化方面已经取得了很大进展,进行基准化测试能够增加说服力。利用大数据进行智能化开发来驱动系统灵活性需要面对新的挑战,例如,如何在漫长又复杂的供应链中确保数据的一致性和机密性。

关键词: 智能制造     过程系统工程     不确定性     灵活性     优化     基于模型的控制    

中国优秀博硕士学位论文全文数据(CDMD)总体介绍

《中国工程科学》 2002年 第4卷 第8期   页码 94-94

混合-增强智能:协作与认知 Review

南宁 郑,子熠 刘,鹏举 任,永强 马,仕韬 陈,思雨 余,建儒 薛,霸东 陈,飞跃 王

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第2期   页码 153-179 doi: 10.1631/FITEE.1700053

摘要: 人工智能追求的长期目标是使机器能像人一样学习和思考。由于人类面临的许多问题具有不确定性、脆弱性和开放性,任何智能程度的机器都无法完全取代人类,这就需要将人的作用或人的认知模型引入到人工智能系统中,形成混合-增强智能的形态,这种形态是人工智能或机器智能的可行的混合-增强智能可以分为两类基本形式:一类是人在回路的人机协同混合增强智能,另一类是将认知模型嵌入机器学习系统中,形成基于认知计算的混合智能。本文讨论人机协同的混合-增强智能的基本框架,以及基于认知计算的混合-增强智能的基本要素:直觉推理与因果模型、记忆和知识演化;特别论述了直觉推理在复杂问题求解中的作用和基本原理,以及基于记忆与推理的视觉场景理解的认知学习网络;阐述了竞争-对抗式认知学习方法,并讨论了其在自动驾驶方面的应用;最后给出混合-增强智能在相关领域的典型应用。

关键词: 人-机协同;混合增强智能;认知计算;直觉推理;因果模型;认知映射;视觉场景理解;自主驾驶汽车    

热处理数学模型与计算机模拟

潘健生,张伟民,田东,顾剑锋,胡明娟

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第5期   页码 47-54

摘要:

热处理计算机模拟是热处理智能化的基础。采用三维非线性有限元模型和界面条件突变的处理方法实现了几种复杂形状零件在复杂的淬火操作过程中温度场、相变、应力和应变的模拟,模拟结果与实测结果基本相符。将气体渗碳的计算机模拟与计算机控制技术相结合,研制成功智能型密封多用炉自动生产线,已处理渗碳件3 000炉次以上,全部合格。

关键词: 热处理     数学模型     计算机模拟     智能   

挑战与希望:AI2.0时代从大数据到知识 Review

Yue-ting ZHUANG,Fei WU,Chun CHEN,Yun-he PAN

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第1期   页码 3-14 doi: 10.1631/FITEE.1601883

摘要: 本文对大数据时代人工智能领域近期出现的若干理论和技术进展进行了综述。我们认为,将数据驱动机器学习方法与人类的常识先验与隐式直觉有效结合起来,可实现可解释、更鲁棒和更通用的人工智能。AI 2.0时代大数据人工智能具体表现为:从浅层计算到深度神经推理;从单纯依赖于数据驱动的模型到数据驱动与知识引导相结合学习;从领域任务驱动智能到更为通用条件下的强人工智能(从经验中学习)。下一代人工智能(AI 2.0)将改变计算本身,将大数据转变为知识以支持人类社会作出更好决策。

关键词: 深度推理;知识扩充;强人工智能;大数据;跨媒体    

基于网络图拓扑结构的MILP模型求解智能制造系统中的工艺规划问题 Article

刘齐浩, 李新宇, 高亮

《工程(英文)》 2021年 第7卷 第6期   页码 807-817 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.011

摘要:

智能工艺规划是智能制造系统中的重要组成部分。PP属于非确定性多项式时间困难(NP-hard)问题,现有的问题模型都是非线性形式,因此不能够通过求解现有模型来得到问题的精确解。从工艺网络图的拓扑结构出发,本文提出了一个全新的混合整数线性规划(mixedinteger linear programming, MILP)数学模型,并通过三种优先关系矩阵讨论了网络图中工序的优先关系该模型能够凭借常用的数学模型求解器,如CPLEX、Gurobi等,来搜寻并获得大部分算例的最优解。该模型通过在5组公开的著名数据集上的测试,证明了其通用性和有效性。实验结果有力地说明了所提模型能够有效地解决工艺规划问题,并获得比当前最先进算法更好的解。

关键词: 智能工艺规划     工艺网路图     混合整数线性规划     CPLEX    

标题 作者 时间 类型 操作

有色金属工业智能模型构建方法及应用

阳春华,刘一顺,黄科科,孙备,李勇刚,陈晓方,桂卫华

期刊论文

基于知识的知识发现(KDK)的结构模型与挖掘算法研究

杨炳儒,申江涛,陈泓婕

期刊论文

智能数学模型在物流供应链中的应用

白煜超

期刊论文

具有冗余结构的分布式数据服务器及其负载平衡模型

田俊峰,刘玉玲,杜瑞忠

期刊论文

规则自提取和简化的模糊系统

郭海湘,刘涛,诸克军

期刊论文

智能化时代的软件开发:拥抱大模型的正确姿势

彭鑫

期刊论文

知识发现系统框架及其理论体系的构造方法论

杨炳儒

期刊论文

KDD中双协同机制的研究(Ⅰ)

杨炳儒,王建新

期刊论文

一种新的流程工业企业智能制造准备度评估模型:流程工业智能制造准备度指数(PIMRI)

赵路军1,2,邵嘉铭2,3,祁雨奇2,褚健2,冯毅萍1

期刊论文

流程工业智能制造展望:过程系统工程师面临的挑战

Lockhart Bogle Ian David

期刊论文

中国优秀博硕士学位论文全文数据(CDMD)总体介绍

期刊论文

混合-增强智能:协作与认知

南宁 郑,子熠 刘,鹏举 任,永强 马,仕韬 陈,思雨 余,建儒 薛,霸东 陈,飞跃 王

期刊论文

热处理数学模型与计算机模拟

潘健生,张伟民,田东,顾剑锋,胡明娟

期刊论文

挑战与希望:AI2.0时代从大数据到知识

Yue-ting ZHUANG,Fei WU,Chun CHEN,Yun-he PAN

期刊论文

基于网络图拓扑结构的MILP模型求解智能制造系统中的工艺规划问题

刘齐浩, 李新宇, 高亮

期刊论文